基于显微视觉的酶联斑点图像识别计数

摘要

以开发酶联斑点自动检验分析仪为目标,研究酶联斑点显微图像的自动识别计数技术.针对源图像背景复杂、边界模糊的特点,采用自动阈值边缘提取算法对源图像进行分割和轮廓提取,并基于酶联标板单元孔的几何特征筛选边缘轮廓,然后拟合图像的实际边缘轮廓,实现对目标区域的提取.通过改进的基于距离变换的分水岭算法对目标区域中的斑点进行分割,对分割后的斑点进行连通域划分并识别计数.实验结果表明:酶联斑点自动计数高效精准,结果判读综合准确率为95.31％,可替代人工镜检.