基于FOA-SVM的滚动轴承故障模式识别研究

摘要

将FOA算法应用于SVM的惩罚因子与核函数参数优化中,在此基础上建立模式分类模型FOA-SVM,应用该模型对滚动轴承故障模式进行分类诊断,结果表明:果蝇优化算法在收敛速度和寻优效率上有了一定的提高,依此而建立的FOA-SVM分类模型具有较为准确的分类准确率.