一种基于跃变量特征值提取的遥测参数异常辨识方法

摘要

在导弹飞行试验过程中,如果导弹发生故障,要快速准确地进行异常判决并采取应急措施,而对遥测关键参数的报警分析则是异常快速判决的重要依据.但是弹上遥测数据由于误码的原因存在干扰数据,影响推理结果的准确性.在判断之前要对遥测参数进行预处理,先把误码造成的干扰数据从导弹故障引起的异常数据中分离出来,这样保证用于快速判决的数据是可信度高的,避免干扰数据影响了判决的正常进行.研究了基于跃变量的特征值提取方法,基于统计学原理,对遥测参数实时统计规律,形成判决器,通过判决器可以有效地分离出异常数据中的导弹故障数据与干扰数据.该方法在任务中得到了应用,为任务的快速判决和辅助决策提供了技术支持.