基于自学习机制的广电频谱资源配置模型设计与仿真

摘要

频谱资源在广电领域乃至整个无线通信领域都是不可或缺的宝贵资源,如何通过高效的资源配置提升频谱资源的利用率是通信史上一个亘古不变的问题.本文通过基于博弈的自学习机制对广电频谱资源配置模型进行了设计与仿真,即将传统自学习机制与博弈相融合并运用在广电资源频谱分配中提高频谱分配效率.随着迭代次数的增加,从记忆长度、用户数量以及用户占有不同频段等角度,通过对用户收益、频谱利用率等参数的计算、仿真来观察自学习机制对于频谱资源分配的效益的影响,进而得出就分配效率和收敛速度而言,优化后的自学习机制优于传统自学习机制.