机译:通过自学习仿真开发基于神经网络的钢梁柱连接滞回模型
Department of Civil Engineering, Washington University in St. Louis, Campus Box 1130, One Brookings Drive, St. Louis, MO 63130;
neural network; steel beam-column connection; inelastic hysteretic model; finite element analysis;
机译:机械和神经网络建模确定钢端板梁柱连接的滞后性能
机译:基于设计变量的梁柱连接非弹性滞回模型
机译:两种不同材料本构模型在钢梁柱T柱连接的循环塑性行为中使用的应用
机译:钢梁柱连接的滞后行为和恢复力模型
机译:基于自学习仿真的梁柱连接处滞回行为建模
机译:基于神经网络和遗传算法的低合金钢力学性能建模与组成设计
机译:基于自学习仿真的梁柱节点滞回性能建模