大数据背景下航运交通特征的统计分析

摘要

为直观反映船舶航行的碰撞风险,根据数据挖掘技术和航运交通特征理论,引入AIS数据的多种属性,改进一种基于数据挖掘的航运交通风险评估方法.将航运交通特征分为动态特征和静态特征,应用数据挖掘技术得到船型、位置、速度、航向等船舶特征数据,计算碰撞风险系数.实例分析结果显示,由于较高的船舶交通流量和密度,夜晚时段船舶的碰撞风险显著高于白天时段,碰撞风险最高的船型为油轮和货船.因此,建议针对这2种高风险船型设置更严格的限速和通行提示,以确保内河航行安全.