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基于双目视觉的电力机器人三维定位方法

         

摘要

在电力机器人领域,利用单目摄像机模型检测往往无法可靠获得作业目标的三维位置,从而无法引导机械臂准确操作.本文提出基于基于双目视觉的三维定位方法:该方法首先将双目图像数据依据双目相机系统标定参数进行配准、校正和去噪预处理;再分别在双目图像数据上检测作业目标的表观特征,利用双目对极几何约束计算作业目标的三维坐标;最后利用作业目标三维坐标与预先构建的三维模型进行ICP匹配,得到精确的作业目标三维姿态.最后,通过对新能源汽车充电口的位姿检测实验证明,本文方法较当前其他充电口检测方法,在三维位姿检测精度上有明显提升,并可扩展应用至其他电力机器人领域.

著录项

  • 来源
    《制造业自动化》 |2021年第10期|138-143|共6页
  • 作者单位

    国网天津市电力公司 天津 300010;

    北京国电富通科技发展有限责任公司 北京 100070;

    国网电力科学研究院有限公司 南京 211106;

    北京国电富通科技发展有限责任公司 北京 100070;

    国网电力科学研究院有限公司 南京 211106;

    北京国电富通科技发展有限责任公司 北京 100070;

    国网电力科学研究院有限公司 南京 211106;

    国网天津市电力公司 天津 300010;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 机器人;
  • 关键词

    形状模型; 位姿检测; 电力检修机器人; 双目视觉;

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