云制造模式下多零件的制造资源优化配置方法研究

摘要

云制造模式下，针对多零件任务同时加工存在的候选资源占用问题，分析了等待加工时间的约束条件，建立了等待加工时间的计算公式。基于等待加工时间的参数，构建了以时间最短(T)、成本最小(C)为多目标的多零件的资源优化配置的数学模型，并给出基于遗传算法的求解过程。为了调节遗传算法的收敛性，采用了动态线性标定方法调节染色体的选择压力。最后，以一个具体的实例验证了该优化配置模型及算法的有效性和可行性。