时间序列长度对基于Prophet的自动售货机销量预测影响研究

摘要

本次采用prophet模型对自动售卖机进行不同时间序列长度的销量预测,对预测效果进行对比分析,同时考虑外部天气因素对销量的影响。并且对自动售卖机的异常值采用基于离差系数和小波分析相结合的方法进行识别处理。实验结果表明,随着时间序列长度的增加,总体预测的精度逐渐提高;对于单机预测,需要具体问题具体分析,不同机器对于时间序列长度的敏感性不同。这为企业应对市场需求变化提供了重要的科学依据。