退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
段建国;
上海电气集团股份有限公司中央研究院 上海200070;
滑动轴承; 试验装置; 多领域统一建模; 仿真分析;
机译:大型电力系统动态仿真的多端子VSC-HVDC链路统一建模方法
机译:各种大型热泵性能评价试验装置的开发第二报告:试验装置的可靠性验证
机译:水技术是自润滑滑动轴承的大型应用领域之一:对水龙平的无忧无虑解决方案
机译:复杂产品的多领域统一建模与优化设计技术综述
机译:在大型强子对撞机(LHC)上进行对撞机搜索,寻找电弱对称性破坏领域的新物理学
机译:在物理环境中实时仿真大型神经系统模型的数字硬件设计
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:maTREX:用于实时虚拟构造应用的统一建模和仿真架构
机译:基于水合物形成反射波场的物理地震仿真试验装置和方法
机译:隧道建设大型综合地球物理超前探测模型试验装置
机译:用于物理,工程和经济学领域的信号处理,控制器,音乐和计算机仿真的高级合成滞后
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。