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李梦蝶; 熊艳; 李彦; 袁萍;
四川大学制造科学与工程学院;
四川成都 610065;
创新设计; 顿悟; EEG; 远领域刺激;
机译:发现技术中的静态含义:探索支持技术顿悟发展的设计管理实践
机译:向脑部刺激的新治疗选择迈进了一步:基于EEG的rTMS的两种模型-从“ EEG-contingent rTMS”到“ EEG-biofeedback rTMS”。
机译:正常老化刺激发病的优选EEG脑状态:固定间隔间隔GO / Nogo任务中的探索
机译:在视听刺激试验中的Asperger综合征儿童的HRV和EEG基于eeg的压力指标
机译:基于最优控制理论的基于电导的神经元模型中刺激电流能量减少和分叉动力学的探索。
机译:虚幻视觉运动刺激的探索:用于实用辅助通信系统的基于EEG的脑电电脑界面
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:mahalanobis基于距离的分类器能够通过使用少量EEG电极识别EEG模式。
机译:基于参数灵敏度反馈的快速准确的基于CAE的设计空间探索的设计参数意义的自动排序
机译:用于检测和处理包含在ERG,EEG和MEG中的对视觉激发的响应的视觉系统刺激的光学刺激方法和装置
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