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白士红; 李晓雷;
北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081;
粗集理论; 特征值; 模糊识别;
机译:基于故障数据并结合模糊集理论和灰色理论对故障模式进行优先级排序的风险评估方法
机译:风力发电机组变速箱早期故障的特征信息提取较弱关键词风力发电机组变速箱B奇异值分解局部均值分解弱特征信息提取早期故障预警
机译:基于D-S证据理论的机器故障诊断。第2部分:改进的D-S证据理论在变速箱故障诊断中的应用
机译:基于粗糙集理论的故障特征值约简方法研究
机译:基于模糊集理论和故障树分析的核电站故障诊断新方法。
机译:时变信号的故障特征识别方法及其在变速箱行星齿轮箱故障诊断中的应用
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:基于多值影响矩阵法的直升机变速箱故障检测
机译:基于伪距测量特征值提取的ARAIM故障检测方法
机译:故障发生原因提取装置,故障发生原因提取方法以及故障发生原因提取程序
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