基于小波模糊识别和图像分析理论的机械故障分析方法

摘要

本发明属于信号处理技术领域，涉及基于小波模糊识别和图像分析理论的机械故障分析方法，包括首先采集旋转机械的振动信号作为待分析信号，该振动信号为所述旋转机械的不同位置的多组振动信号，然后对所述振动信号作小波包分解,得到组分量：再判断旋转机械是否存在故障，存在故障则为异常状态，若所述旋转机械为异常状态，判断故障类型，并在旋转机械的异常状态下，利用图像传感器获取其动态图像；最后利用图像理论对获取的动态图像进行分析，确定故障发生的位置及故障程度。本发明能够快速实时地对旋转机械故障进行诊断，且能够利用图像的相关分析理论准确的判断机械故障的具体位置。