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粗集理论

粗集理论的相关文献在1996年到2022年内共计406篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、数学 等领域,其中期刊论文337篇、会议论文64篇、专利文献83573篇;相关期刊207种,包括四川理工学院学报(自然科学版)、黑龙江科技信息、机械设计与制造等; 相关会议54种,包括2011年中国电机工程学会年会、2010年模糊数学与模糊系统第十五届年会、中国仪器仪表学会第十二届青年学术会议等;粗集理论的相关文献由746位作者贡献,包括曾黄麟、刘盾、胡培等。

粗集理论—发文量

期刊论文>

论文:337 占比:0.40%

会议论文>

论文:64 占比:0.08%

专利文献>

论文:83573 占比:99.52%

总计:83974篇

粗集理论—发文趋势图

粗集理论

-研究学者

  • 曾黄麟
  • 刘盾
  • 胡培
  • 胡学钢
  • 李小霞
  • 魏长华
  • 李永礼
  • 程玉胜
  • 邹先霞
  • 刘云翔
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 许鑫
    • 摘要: 舰船机电设备是舰船运行的重要设备,当机电设备出现故障时直接威胁到舰船航行的安全性。舰船机电设备构成复杂,各个设备之间呈现出非线性关系,在短时间内会生成大量的数据信息,需采用时效性好、准确性高的算法辅助完成故障诊断。基于此,本文以概述粗集理论与支持向量机故障诊断方法为基础,提出基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断方法,在诊断中结合运用粗集理论与改进后SVM模型,通过实验表明此机电设备诊断模型的诊断准确率高达96%以上。
    • 李欣然
    • 摘要: 智能信息处理是现代技术的应用范围,还在实践探究中取得了优异成绩。随着计算机网络技术的飞速发展,各领域的数据信息量急剧上升,传统意义上的知识获取技术无法处理巨型数据仓库,数据信息系统中的不明确性越发明显,此时如何从大批量无规则的数据中挖掘有用知识是目前智能信息处理技术研发面临的主要挑战,并由此产生了人工智能研究的全新领域,也就是数据库知识发现。本文在了解粗集理论相关知识的基础上,根据数据挖掘和知识发现的发展背景,深层探索初级理论在数据预处理过程中的应用。
    • 郑涛; 杨丽君
    • 摘要: 本文从静态属性约简和动态属性约简两个方面对基于粗集理论的属性约简关键技术进行了归纳总结,静态属性约简算法有基于信息熵、基于正域及基于辨识矩阵的约简算法,同智能计算方法结合的动态属性约简算法有并行属性约简、基于粒计算的属性约简及增量式属性约简等.指出今后属性约简的发展方向是在大数据时代下同智能算法、并行计算、云计算等技术融合发展的趋势.
    • 方泓树; 张建超; 张诗晴; 刘源
    • 摘要: 在企业中应用APS(advanced planning and scheduling)高级排程系统对企业的生产计划进行管理可以有效的提升企业的生产效率,但是由于企业的实际生产情况千变万化,以往基于启发式算法的排程系统都需要将排程的规则人工总结提炼后再进行测试调整,这种方式所需时间长,局限性较大,并且容易漏掉许多规则.为此,提出一种基于粗集理论与规则挖掘的APS排程系统相关排程规则制定方法,取得大量的企业历史生产数据后,对其进行知识挖掘以便得到实际可用的排程规则,从而达到可以快速达到可以接受的排程效果以便于迅速上线APS排程系统进行测试调整,并且可以在企业以后的实际生产中,根据不断产生的生产数据,实时的更新规则库,令排程更加的准确.
    • 高晓红; 李兴奇
    • 摘要: 要在信息系统中,有新的研究对象加入系统时,若其条件属性和决策属性不改变,为求信息系统的条件属性约简集,传统办法是对加入新对象后的决策表中全部数据从头计算,但此办法复杂度较高.本文提出了一种增量式属性约简算法,采取分而治之法,把处理一个复杂的大问题,转化成处理多个简单的小问题.从而极大地降低了属性约简算法的时空复杂度.当条件属性和决策属性不变而不断增加对象时,通过该算法可动态地实现属性约简,且求得的属性约简价值较高,通过具体例子证明了所提算法是正确有效的.
    • 王甜; 包腾飞; 徐波; 刘飞; 卢远富
    • 摘要: 针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.该预报模型通过粗集论约简影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.实际算例证明,改进后的粗集推理预报模型可以用于大坝效应量的预报,与一般粗集推理模型相比,其在一定程度上消除了噪声数据对预报的影响,提高了预报的精度,在样本基数大的情况下预报较准,可信度较高.
    • 高学鸿; 杨玉中; 张晓娜
    • 摘要: 在企业实际生产过程中,产品组合生产配置问题是企业制定生产计划时需要解决的首要问题,为了协助企业处理产品组合生产配置问题,提出了一种基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度的方法.该方法以产品与产品之间的内在关系为切入点,运用复合模糊物元确定各指标的从优隶属度,构建粗集理论和熵权法对各产品组合配置的生产目标贴近度研究模型,并运用层次分析法对各产品组合生产目标贴近度进行修正.最后,运用该方法对某企业多产品组合配置方案的生产目标贴近度进行了研究分析.研究结果表明,该模型能够有效挖掘产品与产品与产品间的内在关系,以两产品组合配置问题为例,帮组企业确定了两产品组合最优配置方案,并通过与传统产品组合配置选择方法进行比较,说明该模型能够更加有效地实现企业多产品组合生产管理最优目标并提供决策参考.%In the process of production,the product-mix strategy problem is one of the most critical aspects for resolving preliminary production plans,and it plays a key role in realizing the optimal objective of production.In order to tackle the problem efficiently,this paper proposed a model using the product-mix strategy of target close degree based on rough set and fuzzy matter-element theory.From the perspective of internal relations of products,fuzzy matter-element is used to calculate the membership degree firstly.Then,a model of product-mix strategy based on rough set and entropy weight was set up.Besides,the analytic hierarchy process is used to correct the target close degree.Finally,the model is used to study the close degree between each multiple productmix strategy and find out the best way of product-mix strategy.The result shows that the model can find the internal relations of products effectively.Taking 2-products-mix for example,this model enables the enterprise to put forward a more optimal 2-product-mix strategy than other traditional methods,which indicates that the model is a better way to realize the optimal objective of production and decision-making reference.
    • 冯梦森; 刘阳; 翁鹏
    • 摘要: 粗集理论作为一种新兴的处理含糊和不确定性问题的数学工具,特别适合于不完整、不确定知识和数据的表达、学习和归纳,己经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用,相当具有发展潜力.
    • 谢东海; 赵伏军; 刘泽
    • 摘要: 应用粗集理论对《公路工程地质勘探规程》(JTG C20-2011)建议的膨胀土判别与分级标准进行分析,其中自由膨胀率和标准吸湿含水率的权重分别为0.628和0.372,塑性指数对分级结果无影响.建议按权重利用自由膨胀率和标准吸湿含水率两个指标对膨胀土进行分级;且建立膨胀土的分级标准和分级模型,通过对皖中地区膨胀土进行分级,验证结果表明:建立的膨胀土分级模型分级准确性较高,取得了较好工程实际效果.
    • 刘远仲; 钟文建
    • 摘要: This article is intended to improve moving target image processing. A method of improvement quality of moving targets image is proposed based on rough set theory. Based on a 3 ×3 in the airspace of the sliding window defined, an algorithm for moving object segmentation is proposed by way of rough set decision method. Isolate noise points in a moving targets image are detected by idea of indiscernibility and noise is removed by mean filtering. Enhancement of image edges is realized on approximate accuracy in rough set. Experiment simulation showed that the method of moving object segmentation image enhancement proposed is superior to the traditional method in effectively improving moving image degradation and image clarity.%目的:是改进移动目标图像质量降质的问题。论文提出了一种基于粗集理论方法来提高移动目标图像的质量,该方法基于粗集定义了一个改进移动目标图像分割决策系统,提出了一种分割决策算法,并在空域采用3×3的滑动窗口,利用不可分辨关系分离出噪声图像中的噪声点,然后再利用基于粗集的近似精度检测边缘,对噪声点通过均值滤波去噪,对边缘进行增强。通过实验仿真表明,该方法在图像增强效果和时间的复杂性方面均优于传统图像增强方法,有效地改善了运动图像的退化现象,提高图像清晰度。
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