基于改进的BP神经网络对切削参数的优化选择

摘要

为了在切削零件时能合理选择切削参数并充分发挥机床的效能,建立了改进的BP神经网络,用样本集来训练和检测BP神经网络。实现了对切削参数的优化选择和切除率的预测,为切削参数的选择提供了理论依据。实例表明,采用BP神经网络优选的切削参数进行加工,能明显地降低成本、提高生产效率。