BP+GA算法在再制造零部件精度分配中的应用

丁文政; 黄筱调; 周明虎; 陈亚宁

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BP+GA算法在再制造零部件精度分配中的应用

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再制造零部件精度参数的分配问题是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题.本文提出了利用BP+GA算法优化分配再制造零部件的精度参数.利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间误差之间的非线性映射模型,用正交设计法得到训练样本数据并训练网络,再用BP+GA算法确定再制造零部件的精度参数.仿真结果表明了该算法是解决复杂精度分配问题的一种理想方法.

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来源
《机床与液压》 |2008年第1期|15-17,72|共4页
作者
丁文政; 黄筱调; 周明虎; 陈亚宁;
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作者单位

南京工程学院先进制造技术工程中心,南京,211167;

南京工程学院先进制造技术工程中心,南京,211167;

南京工程学院先进制造技术工程中心,南京,211167;

南京数控机床有限公司,南京,211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;人工智能理论;
关键词
再制造; BP神经网络; 遗传算法; 精度分配; 优化;

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