一种新的基于深度数据的人脸识别算法及其在智能权限分配系统中的应用

摘要

本发明公开了一种新型规范化人脸模型的算法,提出了一种基于多人投票的三维人脸识别的身份验证算法，并且利用上述技术设计了智能安保系统。包括步骤：获取脸部深度数据；对深度数据处理得到符合CANDIDE-3的人脸模型；规范化点云数据，将直接获得的Candide-3人脸模型转为标准化的人脸正对模型，之后再用所有点的XYZ值分别减去鼻尖点坐标的XYZ值，获得规范化的人脸正对模型。这样的模型可以让所有的人脸模型都可以进行横向比较。利用多个贝叶斯分类器进行识别与投票，有N个人的数据就建立N*(N-1)/2个贝叶斯分类器，然后对N个数据进行两两训练。本发明可以识别、跟踪与检测人脸，可以运用到身份验证、权限分配与以及其他相关的安保系统中。