基于AR模型与贝叶斯优化的SVM的结构损伤识别研究

摘要

文中提出了一种基于AR模型与贝叶斯优化的支持向量机(SVM)结合的结构损伤识别方法.首先,对原始加速度响应信号建立AR模型,选取计算其前三阶的AR系数差作为损伤指标,并将各测点损伤指标顺序排列组合形成特征向量.然后,利用贝叶斯优化算法,对SVM的关键参数进行优化.最后,将特征向量输入到贝叶斯优化的SVM中,进行结构损伤识别.通过五层海洋平台模型试验验证了该方法能够有效地识别结构损伤位置.