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李贤锦; 胡锡健; 杨玉琴;
新疆大学数学与系统科学学院;
双重时序模型; AR(1)-MA(0)模型; 参数估计; MCMC算法; Bayes估计; Gibbs抽样;
机译:预测工业规模的细胞培养种子列车 - 一种用于模型拟合和参数估计的贝叶斯框架,处理测量和模型参数的不确定性,使用MCMC方法应用于非线性动力学细胞培养模型
机译:贝叶斯水文模型分级贝叶斯标定中MCMC采样的有限内存加速策略
机译:基于贝叶斯推断和MCMC的土壤温室气体排放模型评估:模型不确定性
机译:基于混合图形模型的带有部分数据的随机隔室模型的贝叶斯参数估计及其在卡尔-斯堡模型中用于葡萄糖-胰岛素代谢的应用
机译:基于贝叶斯模型的MCMC计算方法可以解决一些生物信息学问题。
机译:基于贝叶斯混合模型的基因组预测和QTL映射的混合期望最大化和MCMC采样算法
机译:基于吉布斯采样的带有冗余相干系统的贝叶斯非参数估计
机译:基于参量贝叶斯模型的半导体制造过程基于聚类的连续性能预测和监测
机译:基于真实患者数据的医疗保健贝叶斯因果推理模型
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