基于MCMC的线性调频信号贝叶斯参数估计

摘要

针对线性调频信号参数估计精度低的问题,推导了一种线性调频的Bayesian估计模型,然后通过MCMC（Markov Chain MonteCarlo）方法计算贝叶斯估计,为了提高MCMC的收敛速度,采用了一种随机游走采样和独立马尔科夫采样混合采样的方式。仿真实验证明该方法是有效的和可行的。