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公开/公告号CN111968744B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19
原文格式PDF
申请/专利权人 深圳大学;
申请/专利号CN202011135298.9
发明设计人 李坚强;陈杰;陈颖如;
申请日2020-10-22
分类号G16H50/30(20180101);
代理机构44268 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘文求
地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号
入库时间 2022-08-23 11:32:35
机译: 基于精度和培训效率,使用改进的贝叶斯优化产生机器学习模型的超参数
机译: 基于贝叶斯自适应共振的多目标多模粒子群优化方法
机译: 基于学习的贝叶斯优化,优化可控钻井参数
机译:基于采集函数的贝叶斯优化方法的使用,有效地调谐SVM超参数进行结构损伤检测
机译:基于贝叶斯优化方法和FLEXPART-WRF耦合模型的PM 2.5预测和排放估算的改进
机译:非线性回归模型贝叶斯参数估计的贝叶斯设计准则的随机优化算法-在药代动力学中的应用
机译:改进的基于贝叶斯优化的超参数优化方法,用于极端梯度提升
机译:针对嘈杂的响应问题的改进贝叶斯克里金法和基于贝叶斯信任度的基于可靠性的设计优化。
机译:准确可靠地估算环境工程应用动力学参数:一种全局多目标贝叶斯优化方法
机译:经典和贝叶斯推论在杂草种群密度模型参数估计中的应用经典和贝叶斯推论在杂草种群密度模型参数估计中的应用
机译:基于贝叶斯的高效优化和水文模型参数的不确定性评估