基于文本信息智能识别的电力客户诉求深度分析

摘要

cqvip:随着社会公众对服务需求的日益提高,用电客户诉求呈现多元化增长趋势,为准确把握客户真实诉求,本文运用文本数据挖掘、 随机森林、Word2vec 等模型对非结构化数据进行有效梳理,形成结构化数据,构建各业务间的关联模型,开展客户诉求分析,为真实了解 客户诉求、提升电网企业服务能力与水平提供有力支撑。