基于贝叶斯分类的文本信息智能检测与识别系统研究

目录

声明

第1 章绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 文本信息智能检测与识别研究现状

1.2.1 图像文本检测算法研究现状

1.2.2 贝叶斯结构学习算法研究现状

1.3 研究内容及结构安排

第2 章 基于连通域的图像文本检测研究

2.1 引言

2.2 图像预处理

2.3 基于连通域的图像文本检测算法

2.3.1 基于连通域的图像文本检测算法流程

2.3.2 图像文本连通区域的提取

2.3.3 图像文本连通区域的筛选

2.4 本章小结

第3 章基于GBFO 结构学习的贝叶斯分类模型研究

3.1 引言

3.2 基于GBFO的贝叶斯网络结构学习算法

3.2.1 基于GBFO的贝叶斯结构学习算法思路

3.2.2 基于GBFO的贝叶斯结构学习算法建立

3.2.3 基于GBFO的贝叶斯结构学习算法步骤

3.2.4 基于GBFO的贝叶斯结构学习算法仿真结果

3.3 贝叶斯网络分类模型参数学习

3.4 贝叶斯网络分类模型推理研究

3.5 本章小结

第4 章文本信息智能检测与识别系统研究

4.1 引言

4.2 文本信息智能检测与识别系统结构设计

4.2.1 图像预处理模块

4.2.2 文本检测模块

4.2.3 关键信息判别模块

4.2.4 OCR识别模块

4.2.5 语音播放模块

4.3 文本信息智能检测与识别系统软件实现

4.3.1 开发环境

4.3.2 GUI 实现

4.4 图像关键信息判别仿真分析

4.4.1 评价标准

4.4.2 实验结果及分析

4.5 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢