贝叶斯分类器在智能交通中人车识别的研究

摘要

本文利用最小风险贝叶斯决策理论设计出人车分类器,该方法设计简单、运行高效且对特征维数选择敏感,并将其和线性分类器分别用于智能交通系统视频图像的人车分类中进行仿真实验。实验结果验证了贝叶斯分类器的人车检测错误率优于线性分类器。