一种新颖的基于边缘检测的车辆阴影去除方法

摘要

针对普通基于HSV颜色空间算法的缺陷,提出了一种新颖的车辆阴影消除方法.通过自适应混合高斯模型(AGMM)进行背景建模得到视频序列背景和前景,使用改进的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子对前景图像和阈值分割后的前景进行两次边缘检测,最后对两次检测后的前景边缘进行相减,保留车辆运动区域.实验结果表明,提出的新颖算法能有效去除与车辆特性相近的光照阴影.