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张治中; 叶松;
长江科学院,空间信息技术应用研究所,武汉,430010;
三维仿真; 建模; 水工模型;
机译:可临时搭建的可快速搭建的预制折叠式建筑系统的开发
机译:最新的三维路口快速施工技术:RACE三维路口快速施工方法(快速成本有效立交桥施工方法)-三维路口快速低成本施工方法
机译:跨贝卡利亚西部中生代晚期地形演化:从蒙古-鄂霍次克碰撞到大范围裂谷的快速地球动力学变化的证据
机译:低空复杂地形三维风场工程仿真方法
机译:一个新的连续动力学模型,用于分析复杂的三维地形中极快速的滑坡运动。
机译:使用单光子激光雷达在大范围内进行快速高分辨率的森林结构和地形制图
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
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