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基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法研究

         

摘要

受众多外界因素的影响,混凝土拱坝结构损伤与模态信息之间表现出明显的非线性特征,这使得传统的模态分析很难精确识别结构的损伤程度.针对上述问题,提出一种基于平均曲率模态和最小二乘支持向量机的混凝土拱坝损伤识别方法.该方法在数值模拟的基础上,首先利用平均曲率模态对混凝土拱坝损伤位置进行识别,然后利用最小二乘支持向量机建立平均曲率模态和损伤程度间的非线性关系,对混凝土拱坝损伤程度进行识别.工程实例分析表明,该方法能有效地识别混凝土拱坝同时发生多处不同程度损伤的位置及损伤程度.

著录项

  • 来源
    《长江科学院院报》 |2013年第11期|113-118|共6页
  • 作者单位

    长江科学院工程安全与灾害防治研究所,武汉430010;

    长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,武汉430010;

    长江科学院国家大坝安全工程技术研究中心,武汉430010;

    中国电力投资集团公司南方分公司,广州510130;

    长江工程监理咨询有限公司,武汉430010;

    长江科学院工程安全与灾害防治研究所,武汉430010;

    长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,武汉430010;

    长江科学院国家大坝安全工程技术研究中心,武汉430010;

    中国水电工程顾问集团贵阳勘测设计研究院,贵阳550081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 结构动力学;
  • 关键词

    平均曲率模态; 最小二乘支持向量机; 混凝土拱坝; 损伤识别;

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