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融合SIFT-ORB-MRANSAC的特征点匹配算法研究

         

摘要

ORB算法拥有匹配速度快,匹配性能较好的特点,但是其不具有尺度不变性.针对此弊端,对ORB算法进行改进,采用SIFT-ORB-MRANSAC融合算法,完成特征点的提取、匹配以及去除误匹配.实验效果表明,改进算法相对于传统的ORB算法,在尺度不变性、匹配效率、匹配精准度等方面得到显著提高,具有很好的研究意义和价值.

著录项

  • 来源
    《新余学院学报》 |2019年第1期|33-37|共5页
  • 作者单位

    安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 安徽芜湖241000;

    安徽工程大学 检测技术与节能装置安徽省重点实验室, 安徽芜湖241000;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动推理、机器学习;
  • 关键词

    ORB; 空间一致性; RANSAC; 特征点匹配;

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