基于时空图卷积网络的课堂教学行为分析

摘要

文章通过研究基于时空图卷积网络的课堂教学行为,提升课堂教学行为分析效果。首先,通过区域生成网络,确定课堂环境内多个师生目标的区域;利用基于序列多尺度特征的多目标姿态估计方法,在确定的目标区域内,估计多个师生目标的姿态,获取全部师生的骨骼序列关节点位置信息;其次,引入时空图卷积网络,构建识别方法,在时空图卷积网络内输入骨骼序列关节点位置信息,输出课堂教学行为识别结果;最后,通过S-T分析法结合课堂教学行为识别结果,完成课堂教学行为分析。实验证明:该方法可有效确定多个师生目标区域,完成多目标姿态估计。在不同课堂教学行为时,该方法多目标姿态估计的精度较高,可有效分析课堂教学行为。