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基于跨时空图卷积网络的人体骨架行为识别系统及方法

摘要

本发明公开了人体骨架行为识别技术领域的基于跨时空图卷积网络的人体骨架行为识别系统及方法,包括:获取人体骨架序列;将人体骨架序列的输入通道均匀分成多份;基于均分后的多份人体骨架序列沿时间维度向不同的方向进行移位;基于移位后的人体骨架序列输入时空图卷积网络进行卷积运算。本发明将移位卷积以残差连接的形式嵌入原有时空图卷积网络中,构成残差图卷积网络,进一步增强网络对时空特征的提取能力,实现信息的跨时空交流。

著录项

  • 公开/公告号CN113887491A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202111226316.9

  • 发明设计人 卢先领;张家想;

    申请日2021-10-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人许婉静

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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