去除乘性噪声的迭代重加权二阶正则模型

摘要

为了去除图像中乘性噪声的影响,在乘性噪声服从伽玛(Gamma)分布的假设下,提出了迭代重加权二阶导数(Hessian矩阵F范数)正则模型,从而推广了迭代重加权全变差正则模型.然后对迭代重加权Hessian矩阵F范数正则模型建立了原始-对偶算法.数值实验表明,文中模型和算法能够在有效去除噪声的同时,较好地保留图像的细节,抑制阶梯效应并避免边缘模糊.