一种基于最小加权核范数的图像乘性噪声去除方法

摘要

在图像处理领域，乘性噪声的去除是一个具有挑战性的问题。这是因为乘性噪声以相乘的方式污染图像，所以在被乘性噪声污染的图像中，原始图像的大部分信息会丢失。乘性噪声的去除方法大致可以分为两类：一类是贝叶斯最大后验概率估计（MAP）的方法；另一类是在对数域中进行乘性噪声的去除，这时乘性噪声转化为加性噪声，数值实验结果表明这种加性噪声近似服从高斯分布，因此只要在对数域中利用去除高斯加性噪声的方法，就可达到去除乘性噪声的目的。在本文中，我们构造了基于最小加权核范数（WNNM)去除图像乘性噪声的方法，并考虑了该方法中的权重选择问题。数值实验结果表明本文提出的方法能有效的去除图像中的乘性噪声，与现有的乘性噪声的去除方法相比，无论是在视觉效果还是去噪质量方面都有很大的提高。

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