基于加权非凸正则化和迭代重约束低秩表示的动态视频分割方法

摘要

基于加权非凸正则化和迭代重约束低秩表示的动态视频分割方法，包括如下步骤：(1)针对误差矩阵引入加权因子W，确定权值矩阵的约束形式；(2)结合W矩阵计算空间Laplacian结构矩阵L；(3)针对表示矩阵Z的奇异值引入加权的非凸Rational函数；(4)通过步骤1、2和3优化现存GLRR框架，提出IRWNR模型；(5)采用IRM框架(算法1)迭代优化目标模型中的未知变量W、L和Z；(6)采用近端梯度(EIPG)算法(算法2)解决Z的子问题；(7)采用分块奇异值阈值逼近法(算法3)实现算法2中的SVT操作；(8)迭代优化得到W,L和Z，用于实现动态视频分割。具有运行效率高、数据适应性强、准确度高、鲁棒性强的优点。