基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建

摘要

针对双边全变差正则化算法边缘区域重建图像效果不理想问题,提出一种基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建算法.该算法在构造初始图像时,对样条插值后的图像先进行非局部均值滤波预处理,然后进行拉普拉斯锐化处理;采用L1范数度量数据保真项和正则项,并从自适应的角度确定正则化参数,从而增强算法的稳健性.实验结果表明,与样条插值算法、双边全变差算法相比,该算法能更好地增强重建图像的边缘信息.