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【2h】

Preconditioning regularized least squares problems arising from high-resolution image reconstruction from low-resolution frames

机译：预处理正则化最小二乘问题，这是由低分辨率帧中的高分辨率图像重建引起的

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作者
Lin Fu-Rong; Ching Wai-Ki; Ng Michael K.;
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年度 2004
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1. Preconditioning regularized least squares problems arising from high-resolution image reconstruction from low-resolution frames [J] . Lin FR, Ching WK, Ng MK Linear Algebra and its Applications . 2004,第0期

机译：预处理正则化最小二乘问题，这是由低分辨率帧重建高分辨率图像引起的
2. Fast high-resolution image reconstruction using tikhonov regularization based total least squares [J] . Lee G., Fu H., Barlow J.L. SIAM Journal on Scientific Computing . 2013,第1期

机译：使用基于tikhonov正则化的总最小二乘法快速高分辨率图像重建
3. A regularized structured total least squares algorithm for high-resolution image reconstruction [J] . Fu HY, Barlow J Linear Algebra and its Applications . 2004,第0期

机译：用于高分辨率图像重建的正则化结构化总最小二乘算法
4. Reconstruction of high-resolution image frames from a sequence of low-resolution and compressed observations [C] . Segall, C.A., Molina, . 2002

机译：从一系列低分辨率和压缩观测值重建高分辨率图像帧
5. Faithful quality representation and robust multi-frame reconstruction of high-resolution images. [D] . El-Yamany, Noha. 2010

机译：真实的质量表示和高分辨率图像的强大多帧重建。
6. Comparison of SIRT and SQS for Regularized Weighted Least Squares Image Reconstruction [O] . Jens Gregor, Jeffrey A. Fessler -1

机译：正则加权最小二乘图像重建中SIRT和SQS的比较
7. Preconditioning regularized least squares problems arising from high-resolution image reconstruction from low-resolution frames [O] . Lin, FR, Ching, WK, Ng, MK 2004

机译：预处理由低分辨率帧的高分辨率图像重建产生的正则化最小二乘问题
8. Bayesian Estimation of High-Resolution Imagery from Low-Resolution Video Sequences and Multisensor Data Sets. [R] . Schultz, R. R. 2002

机译：低分辨率视频序列和多传感器数据集的高分辨率图像的贝叶斯估计。

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