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卢光跃; 王航龙; 李创创; 赵宇翔; 李四维;
西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室;
客户流失; 支持向量机; K近邻; 不均衡数据集;
机译:客户流失预测和市场保留策略。基于AUC参数选择技术的支持向量机在B2B电子商务行业中的应用
机译:基于特征聚类和非并行支持向量机的客户流失预测
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机译:基于支持向量机的银行客户流失预测-以商业银行的VIP客户流失为例
机译:使用决策树,逻辑回归和随机林模型预测信用联盟客户流失行为
机译:LBSizeCleav:使用环/凸出长度基于改进的支持向量机(SVM)的Dicer切割位点预测
机译:基于支持向量机的接触映射预测。
机译:使用深度学习和增强决策树的客户流失预测设备以及使用其预测客户流失的方法
机译:基于后验SNR,先验SNR和预测SNR作为特征向量的基于支持向量机的语音活动检测方法
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