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神经网络全局收敛快速算法在非线性建模中的应用

         

摘要

把神经网络当作结构已知的非线性系统,权系数的学习看成非线性系统的参数估计,给出前馈神经网络在线运行投影学习算法,理论上证明算法的全局收敛性,并讨论算法参数的选择范围.通过非线性时变系统的神经网络建模应用的仿真,验证算法的在线运行能力.

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