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变尺度快速二阶非线性优化算法在神经网络辨识中的应用

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神经网络是非线性系统建模与辨识的重要方法,反向传播(BP)算法常常用在神经网络的权值训练中,但是BP算法的收敛速度慢.本文提出一种变尺度二阶快速优化方法,在这种方法中用二阶插值法来优化搜索学习速率,然后将这一方法应用于神经网络的辨识中,仿真研究表明新算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度.

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来源
《大学数学》 |2003年第1期|20-25|共6页
作者
张青; 范玉涛;
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作者单位

中国民航学院;

理学院;

天津;

300300;

天津本田摩托有限公司;

天津;

300221;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图论 ; 插值法 ;
关键词
非线性优化 ; 快速二阶学习算法; 二阶插值; 神经网络; 系统辨识 ;

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