投影算法

摘要： 随着民航飞机数量的增多,接收到的广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号可能出现多条报文交织的情况,这将导致解码失败。针对单天线ADS-B二重交织信号,提出了一种投影算法与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的分离方法。首先将单天线ADS-B信号重构为虚拟阵列信号,接着利用投影算法对其进行分离,最后将分离信号通过CNN模型进行幅值修正。实验结果表明,通过该方法分离出的信号其解码成功率得到了提高。

摘要： 分裂可行性问题被广泛地应用于放射性治疗、图像重构和信号处理等领域,研究其迭代算法具有较大的理论意义和实际价值。本文在Hilbert空间中,提出一种求解分裂可行问题的松弛投影算法,其算法在CQ算法的基础上引入改造的Halpern迭代序列和线性算子。在文中用数值实验将所提算法与前人算法进行对比验证,数值实验结果表明了提出算法的有效性。

摘要： 该文在Hilbert空间中给出了一个新投影算法,找到了伪单调变分不等式问题的解集与半压缩映射的不动点集的公共元.在映射是伪单调和一致连续的条件下,证明了强收敛定理.数值实验结果表明了新算法的有效性和优越性.

摘要： 针对传统的投影地图匹配算法在城市复杂路网背景下进行地图匹配时出现的空匹配、错误匹配和匹配准确率降低等问题,提出了一种改进的自适应投影地图匹配算法。利用网格索引算法,对地图进行网格划分,减少了初始匹配时间。引入车辆高程和方向角信息,针对不同道路类型可自适应调整其权重参数。通过常州市出租车车辆行驶数据进行实验验证,结果表明:与现有的匹配算法相比,改进的自适应投影地图匹配算法匹配精度提高了2%,单点匹配时间缩短了1.5 ms,实现了城市复杂路网下的精准地图匹配。

摘要： 县级融媒体中心传播能力表现出数量较大、传播渠道多样、传播渠道不一等特征,而县级融媒体中心科技传播能力又内嵌于县级融媒体中心传播能力之中,其评价较为困难。本文构建了基于犹豫模糊语言投影算法的县级融媒体中心科技传播能力评价模型:首先通过犹豫模糊语言术语集对县级不同传播渠道的信息进行融合,解决县级融媒体中心科技传播渠道多样和信息不齐问题;其次采用基于犹豫模糊两两比较矩阵的误差分析方法确定融媒体中心科技评价指标的权重,解决大样本评价对象的可比性问题;最后基于犹豫模糊语言投影算法进行县级融媒体中心科技传播能力的评价。对比分析表明该评价模型有较高的可靠性和区分度,针对县级融媒体中心的评价问题有较好的适用性和实用性。

摘要： 基于Logit选择模型和弹性需求函数,建立了弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型,并提出了自适应并行投影算法以求解共乘出行交通分配问题,最后通过2个城市交通网络算例验证了模型和算法的有效性。结果表明:弹性需求参数和用户感知离散参数是影响共乘出行的重要因素,出行需求和平均出行时间随着弹性需求参数和用户感知离散参数的增加而降低;所提出算法可求解大规模共乘出行交通分配问题并获得全局最优解。

摘要： 借助梯度投影算法,采用非单调的线性搜索技术,提出了一种投影算法来求解稀疏优化问题,证明了此算法的全局收敛性.算法中步长采用一种非单调线性搜索技术来确定,这样做使得步长的选取有了更大的灵活性,不仅可以提高算法的收敛速度,还能增加找到全局最优解的可能性.

摘要： 受参考文献[1]的启发,本文在实希尔伯特空间中提出了一种求解拟单调变分不等式的交替惯性自适应算法。新算法通过加入具有交替惯性的步长来提高拟单调变分不等式的收敛速度。在与参考文献[1]相同的假设下,证明了新算法所生成的序列能够弱收敛到变分不等式的一个解。并且,新算法所生成序列的偶数项关于变分不等式的解集还具有Fejer单调性。

摘要： 本文使用DES（Detachededdysimulation）模型，计算了亚临界范围内Re=3900时的三维圆柱扰流，使用的36万网格，远远小于文献中大涡模拟的网格数；采用了一种二阶稳定的浸入边界法处理无滑移固体边界，时间上全显的二阶精度的投影算法求解不可压缩流体NS方程，计算结果验证了DES模型的可靠，为进一步开展湍流多尺度计算打下基础。

摘要： 本文介绍了一种高效、显示效果美观的2.5维导航地图显示算法。该算法基于透视投影原理，可动态设置地图倾斜角度、视点的空间位置，可实现水系和绿地近大远小、道路线前宽后窄和道路反走样的效果。

摘要： 关节柔性可看作是控制输入和关节力矩之间具有较低带宽的滤波环节，破坏了系统性能。rn 利用关节力矩及其微分信号的负反馈可以大大提高该滤波环节的带宽，补偿柔性影响，从而将柔性关节机器人系统用一个降阶系统等价处理。在此基础上，设计了以投影算法作为参数估计规律的自适应鲁棒控制器，井选取适当的李雅普诺夫函数，给出了保证整个系统渐进稳定所需的条件。rn 最后以本实验室的柔性关节机器人为研究对象进行了实验研究，清晰地表明该控制策略可有效抑制参数漂移问题，保证系统鲁棒稳定和良好的轨迹跟踪，验证了控制策略的有效性和可行性。

摘要： 针对全局运动视频序列中的目标检测,提出了改进的灰度投影算法。通过对灰度投影相关曲线的分析,根据其单峰性特征,提出了三点局域自适应搜索算法,该方法能够快速的估计出前后两帧之间的运动矢量。然后以参考帧图像背景为参照,映射当前帧的背景信息,以此补偿全局运动矢量,将连续几帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位置上,从而能够利用改进的连续三帧差分法准确地检测出运动目标,并根据目标的特征进行分类识别.实验结果表明,该方法能够有效地从视频序列中提取和识别出运动目标。

摘要： 本文分析了基于残差空间求解线性方程组的一维投影算法即最速下降法.定义了长轴陷阱及陷阱深度，用它们刻划了该算法迭代过程中锯齿现象的几何特征.本文给出了基于残差序列的避开长轴陷阱的扰动技巧，即多维投影算法.数值试验表明，投影算法要优于现在流行的主要算法.

摘要： 介绍了一个基于TMS320C6X系列DSP芯片来完成CT图像重建的方案,重点讨论了系统的设计,重建算法的实现.给出了系统的原理框图以及用DSP实现平行束卷积的投影算法的流程图,仿真实验结果证明,该方案是正确的,可行的.

摘要： 与传统的时域和频域分离方法不同，基于特征空间投影提出了一种更加稳健的自适应波束形成方法，将其应用于多目标信号分离之中。通过采用收缩方法依据最小均方误差准则，获得了对协方差矩阵更加精确的估计。将信号导向矢量向信号子空间进行投影，找出投影值最大时所对应的信号方向作为校正的信号方向，从而对信号导向矢量进行修正。通过估计的协方差矩阵和校正的信号导向矢量获得稳健自适应波束形成器的权矢量。仿真结果表明相同条件下该方法具有更大的输出sINR和更大的相似系数，稳健性也得到了很好的改善，从而能够更加精确分离出所需目标的真实信号。

摘要： 与传统的时域和频域分离方法不同，基于特征空间投影提出了一种更加稳健的自适应波束形成方法，将其应用于多目标信号分离之中。通过采用收缩方法依据最小均方误差准则，获得了对协方差矩阵更加精确的估计。将信号导向矢量向信号子空间进行投影，找出投影值最大时所对应的信号方向作为校正的信号方向，从而对信号导向矢量进行修正。通过估计的协方差矩阵和校正的信号导向矢量获得稳健自适应波束形成器的权矢量。仿真结果表明相同条件下该方法具有更大的输出sINR和更大的相似系数，稳健性也得到了很好的改善，从而能够更加精确分离出所需目标的真实信号。

摘要： 与传统的时域和频域分离方法不同，基于特征空间投影提出了一种更加稳健的自适应波束形成方法，将其应用于多目标信号分离之中。通过采用收缩方法依据最小均方误差准则，获得了对协方差矩阵更加精确的估计。将信号导向矢量向信号子空间进行投影，找出投影值最大时所对应的信号方向作为校正的信号方向，从而对信号导向矢量进行修正。通过估计的协方差矩阵和校正的信号导向矢量获得稳健自适应波束形成器的权矢量。仿真结果表明相同条件下该方法具有更大的输出sINR和更大的相似系数，稳健性也得到了很好的改善，从而能够更加精确分离出所需目标的真实信号。

摘要： 与传统的时域和频域分离方法不同，基于特征空间投影提出了一种更加稳健的自适应波束形成方法，将其应用于多目标信号分离之中。通过采用收缩方法依据最小均方误差准则，获得了对协方差矩阵更加精确的估计。将信号导向矢量向信号子空间进行投影，找出投影值最大时所对应的信号方向作为校正的信号方向，从而对信号导向矢量进行修正。通过估计的协方差矩阵和校正的信号导向矢量获得稳健自适应波束形成器的权矢量。仿真结果表明相同条件下该方法具有更大的输出sINR和更大的相似系数，稳健性也得到了很好的改善，从而能够更加精确分离出所需目标的真实信号。

摘要： 本发明提出了基于正斜向投影及反斜向投影的人眼定位及大小计算算法。该方法首先对人眼图像进行正斜向投影以及反斜向投影，当进行正斜向投影以及反斜向投影后，会出现多条投影线，提出了基于相对线密度的投影线筛选方法，选择出一条正斜向投影线以及一条反斜向投影线，两条投影线的交点为此时眼睛的位置，在确定了眼睛的位置后，分别选择距离正斜向投影线和反斜向投影线中相对线密度最小的投影线两端的投影线作为眼睛大小的候选距离，求取两个距离的平均值确定为眼睛在图像中的大小(单位为像素)，由于用户距离电脑屏幕距离不同，采集图像中眼睛的大小存在差异，因此需要将在图像中计算得到的眼睛大小与实际的眼睛大小进行转换。

摘要： 公开了一种关于体素/检测器空间对射线进行三维投影和背面投影，以衰减/消除高频人工因素的方法。公开了一种远距离驱动的技术，在该技术中体素和检测器空间的转换分别被投影到预定的平面上。这一投影允许确定每个体素/空间对每个空间/体素的作用，并具有较低的计算时间和改善的无人工产物的图像。

摘要： 公开了相对于像素/检测器格(bin)的投影与背投影光线的方法，以减轻/消除高频非正常信号(artifact)。前两个方法分别为像素驱动与光线驱动线性插值技术的适应。在这些技术中，每一像素/格的窗口或阴影被动态调整，并被投影到检测器格/像素上，以消除阴影之间的缝隙。这使在给定检测器格上的每一像素(或反之亦然)的效果能够被适当的加权。第三种方法为距离驱动技术，其中像素与检测器格的迁移被分别投影到共同的轴上。这允许用较短的计算时间与改善了正常的图像来确定每一像素/检测器格对每一检测器格/像素的作用。

摘要： 本文中公开了新型技术，该新型技术通过使用二维投影针对3D医学图像使用运动校正算法，解决了由于刚体（诸如，患者）相对于医学扫描设备的运动而导致的医学图像中的模糊性。

摘要： 公开了一种具有端到端两阶段深度估计深度学习框架的系统和方法，该框架取得一个球面彩色图像并估计稠密球面深度图。设想的框架可以包括视图合成（阶段1）和多视图立体匹配（阶段2）。两阶段过程的组合可以提供来自立体匹配的几何约束的优势，以提高深度图质量，而不需要附加的输入数据。还设想，对于多视图球面立体匹配阶段，球面扭曲层可以用于将多个球面特征体积集成到具有均匀采样的逆深度的一个成本体积中。两阶段球面深度估计系统和方法可以用在包括虚拟现实、自主驾驶和机器人的各种应用中。

摘要： 公开了一种具有端到端两阶段深度估计深度学习框架的系统和方法，该框架取得一个球面彩色图像并估计稠密球面深度图。设想的框架可以包括视图合成（阶段1）和多视图立体匹配（阶段2）。两阶段过程的组合可以提供来自立体匹配的几何约束的优势，以提高深度图质量，而不需要附加的输入数据。还设想，对于多视图球面立体匹配阶段，球面扭曲层可以用于将多个球面特征体积集成到具有均匀采样的逆深度的一个成本体积中。两阶段球面深度估计系统和方法可以用在包括虚拟现实、自主驾驶和机器人的各种应用中。

摘要： 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于状态投影的回声状态网络前向传播加速算法。本发明的目的在于针对回声状态网络(ESN)内部储备池占用存储空间大、前向传播计算速度慢的问题，提出一种加速ESN前向传播的算法。该算法基于适当正交分解(POD)的投影方法用低维状态近似替代ESN的高维状态，使网络前向传播计算量减少，加速网络前向传播。通过该算法生成的网络比原始ESN占用的存储空间小，具有较低的计算复杂度。生成的过程不需要原始的训练数据，只需要训练原始网络时对内部储备池单元的状态进行采样，利用这些事先存储的样本就可以生成用户指定大小的网络。

摘要： 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体提供了一种MIP投影CPU算法，包括：S1、将DICOM文件中的图像按次序取出并组成立体堆叠；S2、将间隔单位由毫米转化成像素，形成像素立方体；S3、以像素立方体的中心为球心做一个球体，以球体的表面的任一点作为观测点；S4、对观测点进行射线投影，将初始射线穿过像素立方体的密度最大的点投影在射线垂直面；S5、做初始射线的平行射线，直至所有经过像素立方体的平行射线都投影完；S6、形成初始图像；S7、对初始图像的点进行旋转和缩放形成正方向图像；S8、将正方向图像中的像素点重新排列插值得到投影图像；S9、将投影图像显示在界面中，只利用CPU资源，就能够完全按照MIP的定义进行成像，并且得到更准确的显示结果。

摘要： 提供了一种用于将来自环境的世界点(例如，由自主交通工具的LIDAR传感器生成的点)映射到拍摄的环境的滚动快门图像内的位置(例如，像素)的改进的高效方法。这种改进的方法允许经由在非常少的迭代中收敛的迭代过程在滚动快门图像中准确定位世界点。该方法将定位过程作为用于确定在图像的滚动快门曝光时段内相机对世界点成像的时间的迭代过程。该方法减少了世界点投影到相机图像的归一化空间中的次数，通常在三次或更少次迭代中收敛。

摘要： 本发明公开了一种基于投影神经动力学优化算法的FPGA硬件电路，涉及投影神经动力学优化算法技术领域，具体为一种基于投影神经动力学优化算法的FPGA硬件电路，包括顶层模块UPD模块，所述顶层模块UPD模块包括迭代模块、循环控制模块、迭代控制模块、比较器模块、加法器、乘法器和触发器。本发明首次采用FPGA+高精度浮点数的方式来实现投影神经动力学优化算法，从理论走向硬件，能够应用于多种场景；投影神经动力学算法在并行信息处理和硬件可实现性方面有着不可比拟的优势，而FPGA具有的实现方便、价格合理、设计灵活、高度并行性、流水线等特点，两者结合，体现了投影神经动力学算法在FPGA上实现的合理性。