一种新的支持向量机增量学习算法

摘要

提出一种新的支持向量机增量学习算法 .分析了新样本加入训练集后 ,支持向量集的变化情况 .基于分析结论提出新的学习算法 .算法舍弃对最终结论无用的样本 ,使得学习对象的知识得到了积累 .实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时 。