一种新的支持向量机增量学习算法

机译：一种新的支持向量机增量学习算法

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提出一种新的支持向量机增量学习算法. 分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况. 基于分析结论提出新的学习算法. 算法舍弃对最终结论无用的样本,使得学习对象的知识得到了积累. 实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时,在增量学习问题上比传统的支持向量机有效.

机译：提出一种新的支持向量机增量学习算法. 分析了新样本加入训练集后,支持向量集的变化情况. 基于分析结论提出新的学习算法. 算法舍弃对最终结论无用的样本,使得学习对象的知识得到了积累. 实验结果表明本算法在保证分类准确度的同时,在增量学习问题上比传统的支持向量机有效.

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作者
曾文华; 马健;
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年度 2002
总页数
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