一种新的支持向量机增量学习算法

摘要

支持向量机已经成为处理大规模高维数据的一种有效方法.然而处理大规模数据需要的时间和空间代价很高,增量学习可以解决这个问题.该文分析了支持向量的性质和增量学习的过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间.最后的数值实验和应用实例说明:算法是可行的、有效的.