基于数据挖掘的茶叶价格鉴定

摘要

针对茶叶价格鉴定中传统感官评审方法遇到的问题与挑战,利用数据挖掘技术,研究茶叶价格自动评定模型与方法.在已有研究的基础上,对茶叶价格鉴定中的多个属性进行重要性分析、关联分析等,并建立一个基于随机森林的茶叶价格评定模型.该模型基于已有历史数据的分析和学习,对新茶叶的价格鉴定可以给出较为客观的评定,从而降低人工评定的代价和人为生理因素的影响.在实际收集的铁观音茶叶数据集上的实验结果表明,所提出的方法与模型具有客观、准确的评价结果,可以作为茶叶价格评定的辅助评价模型.