基于时间序列和逻辑回归的贵州茶叶价格预测

摘要

近年来,随着互联网技术和大数据技术的不断发展,网络信息呈爆炸式增长.如何从网络中获取有价值的信息,并通过数据分析预测未知的事件变得越来越重要.主要研究贵州茶叶产品的价格行情以及销售地分布,并预测茶叶的价格波动趋势,通过beautifulSoup技术爬取了贵州农经网茶叶信息,再利用K-means聚类算法.wordcloud算法分析茶叶销售的情况,通过时间序列预测茶叶价格,并结合绘图扩展包对贵州茶叶产品的数据进行可视化展现.研究内容具有重要应用价值,能被应用于茶叶价格预测,数据分析等领域.