基于计算机神经网络的细胞诊断系统研究

摘要

人体血液细胞的分类计数对临床诊断有着重要意义,而人体内各种细胞的识别和诊断在医学上更具研究价值.在PC机上利用真彩色细胞图像和神经网络技术建立了具有自学习功能的细胞诊断与分析系统,有效地实现了血液细胞的三分类和白细胞的五分类、异常细胞的检出和收集.系统还提供了特征库的建立与编辑功能,可不断扩大和完善系统功能.