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基于灰度共生矩阵的建筑工地扬尘识别方法

     

摘要

为了提高在建工地对施工现场扬尘污染情况的监测与识别能力,提出一种基于灰度共生矩阵的建筑工地扬尘识别方法。利用大律法对施工场地视频图像进行二值化处理,得到区分背景图像与需监测图像的最佳阈值。构建灰度共生矩阵,将预处理后的图像按照像素值进行矩阵化分割,提取特征值。最后,通过训练好的朴素贝叶斯分类器进行污染图像识别。实例验证结果表明,该方法识别扬尘污染图像准确率较高,并能够识别存在于路面的降尘污染。

著录项

  • 来源
    《西安邮电大学学报》|2021年第3期|P.80-83|共4页
  • 作者

    李志飞; 赵平; 杨泽尚;

  • 作者单位

    西安建筑科技大学土木工程学院 陕西西安710055西安建筑科技大学国家级土木工程虚拟仿真实验教学中心 陕西西安710055;

    西安建筑科技大学土木工程学院 陕西西安710055西安建筑科技大学国家级土木工程虚拟仿真实验教学中心 陕西西安710055;

    西安建筑科技大学土木工程学院 陕西西安710055西安建筑科技大学国家级土木工程虚拟仿真实验教学中心 陕西西安710055;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 机器人技术;
  • 关键词

    建筑工地; 大律法; 灰度共生矩阵; 扬尘识别;

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