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一种基于灰度共生矩阵调整学习率的图像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于灰度共生矩阵调整学习率的图像识别方法包括通过摄像头采集远动员图像,将采集到的图像汇总;对原图像进行高斯滤波,获取得到入射图像;将入射图像与原图像相减得到反射图像;根据四方向八邻域灰度共生矩阵判断对混合高斯模型进行学习率更新;运动员提取;本发明能够有效实现在光照较差情况下,对运动员进行快速检测与提前,从而通过运动员的提取实现运动员位置的自动识别,才能够进一步对运动员姿态进行有效分析。

著录项

  • 公开/公告号CN111401280A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电力大学;

    申请/专利号CN202010205068.9

  • 发明设计人 夏飞;张传林;龚春阳;

    申请日2020-03-23

  • 分类号

  • 代理机构南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人宋华

  • 地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200323

    实质审查的生效

  • 2020-07-10

    公开

    公开

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