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严晓明;
福建师范大学数学与信息学院;
数字福建环境监测物联网实验室;
梯度下降; 学习率; 自适应; 分类准确率;
机译:有什么风险?一种从非线性模型(包括逻辑回归)估计调整后的风险度量的简单方法。
机译:预测AMI死亡率的回归树,逻辑回归,广义加性模型和多元自适应回归样条的比较。
机译:一种自适应MCMC方法,用于逻辑和加速故障时间回归模型中的贝叶斯变量选择
机译:极端逻辑回归:一种大规模学习算法,应用于前列腺癌死亡率预测
机译:用于估计预测误差并针对协变量测量误差调整逻辑回归模型的重采样方法。
机译:实践助理中的慢性应力:一种与标准逻辑回归模型的四种机器学习分类器比较的分析方法
机译:具有小调整率的学习和自适应系统渐近分析的平均方法
机译:利用点回归结果以及点与点之间的关系来检测停车位的学习方法,学习装置以及测试方法和测试装置,提供了一种自动配对系统
机译:通过使用点回归结果和点之间的关系来检测停车位的学习方法和学习设备以及测试方法和测试设备,从而提供一种自动停车系统
机译:利用点回归结果以及点与点之间的关系来检测停车位的学习方法和学习装置以及测试方法和测试装置提供了一种自动配对系统
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