最佳混凝剂投量的BP神经网络预测研究

摘要

给水厂混凝剂投量通常是依据试验结果及操作者的经验来确定,而要科学合理地确定混凝剂投量必须掌握源水水质的变化规律,并在此基础上对未来源水水质的变化进行合理预测.本文通过对影响混凝效果因素的分析,建立了混凝剂投量的BP神经网络预测模型,并以某水厂的实测数据对模型进行了验证.利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制,从而达到混凝剂优化投加的目的.