基于差分粒子群算法的装配式住宅项目进度优化研究

摘要

为了有效的解决装配式住宅项目的进度优化问题,通过探讨装配式住宅项目调度问题的约束条件,提出了基于差分进化的改进粒子群算法(DEPSO),建立了以项目工期最优为目标的进度优化模型.通过在差分算法和粒子群算法之间建立信息互融机制,克服了差分算法和粒子群算法单独使用易产生局部最优和精度低的缺陷,以达到最优工期的预期目标.通过实例分析,进行了三种算法的比较,证明了DEPSO算法在求解装配式住宅项目进度优化中高效、合理、鲁棒性强,对装配式住宅的推广和发展起到一定的积极作用.